纺织品质量是纺织品生产企业生存的命脉。质量检测作为生产中极其重要的环节，如何有效进行质量管理及时发现产品质量存在的问题，降低次品率，提升产品品质至关重要。目前，国内纺织企业大多采用了自动化程度较高的纺机，但其产品表面质量检测由于缺乏与之配套的检测机械和设备，一直停留在传统的人工检测阶段，检测工人参照给定标准用肉眼寻找纺织品表面缺陷。人工检测方式容易导致视觉疲劳，存在劳动强度大，检测效率低，且检验结果极易受到人为主观因素的影响，误检率、漏检率高等缺点。

       机器视觉检测技术的引入对流水线进行自动化的改造，使纺织品生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线，可以大大提高生产效率。基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。

       机器视觉纺织品缺陷自动化检测设备可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点的检测，集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的最佳选择。

        随着行业的发展，在各大领域都能看到机器视觉检测技术及设备的应用案例，其应用的优势已经逐步得到各类企业的认可，市场也不断扩张，进入高速发展阶段。

       无锡挪亚方舟智能装备自动化检测设备厂家是一家以工业自动化检测装备的研发为主，集生产，销售和服务于一体的高新技术企业。

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